データ分析・活用を進めるにあたり、分析に必要な知識を一通り修得したいとお考えの皆さまへ、機械学習の理論、RapidMinerで分析する方法、分析結果を活用するノウハウなどを専任のトレーナーが解説いたします。
【達成できるゴール】
本プログラムは機械学習の基礎を習得するという位置付けであり、データの読み込み→可視化→データ加工→モデリング→検証・最適化までのデータ分析の一連の流れを独力で実施できることを目指しています。
【講義形式】
WEB動画の視聴及び期間内サポートサービス(講義内容についての不明点)の提供
※受講後、確認テストを受講し、合格すればcertificationが送付されます。
※統計分析、機械学習などの専門知識は不要です。トレーニングを通して理論を説明いたします。またトレーニング中の演習問題を解いていただき、理解を深めていただきます。
日時 | (ご指定日より1ヶ月間) |
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会場 |
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参加費 | 199,000円(税別)/1名 |
定員 | |
対象 | ・機械学習を本格的に始めたい、実務に活用したいとお考えの方 ・分析結果の活用方法にお困りの方 ・データの加工、整形や分析手法を体系的に学びたい方 ・RやPython等で行っている分析のスピードアップをしたいとお考えの方 ・RapidMinerの導入を検討されている方 ・RapidMinerのライセンスをご購入いただいた方、組織でご導入いただいた方 |
主催 | KSKアナリティクス |
共催 | |
協賛 | |
内容 | カリキュラム概要 基礎編 約140分(5章) ・アナリティクスとは何か ・データ準備と前処理 ・データ標準化(Z変換) ・予測精度検証(交差検証、混合行列) ・k近傍法・決定木 など 機械学習の概要とRapidMinerの基本的な 使い方が習得できます。 応用編 約250分(6章) ・データハンドリング ・正規表現 ・特徴量設計 ・不均衡データ対応(アップサンプリングなど) ・ニューラルネットワーク ・サポートベクターマシン ・ハイパーパラメータチューニング(最適化) ・モデルの予測精度向上 ・変数選択(ステップワイズ法)など 予測精度を上げるための変数の作り方やパラメータ チューニング、いくつかのアルゴリズムの適用など より深く学びビジネスへ応用できるようにします。 サポート内容 日本語マニュアルサイトの利用 RapidMinerマニュアルサイトをご覧頂けます。全て日本語のマニュアルですので、ご活用いただくことで、RapidMinerおよび機械学習の理解を深めて頂くことができます。 テクニカルQ&Aサイト 技術的なQAをまとめたサイトをご覧頂けます。これまでにお問い合わせいただいたご質問を取りまとめています。過去のQAのやりとりから新たな気づきを得て頂くことができます。 ユーザーサポート お問い合わせ専用サイトのURLを併せてご案内いたします。講義内容についての不明点をサポートサイトよりお問い合わせ頂くことが可能です。弊社で内容を確認次第、サポート担当よりご回答いたします。 ※期間内でのベストエフォート対応となります。 |
備考 | 《お申し込み補足説明》 ◆お申し込みの流れ◆ 「お申し込みはこちら」→「お申込者情報のご入力」→「請求先情報の入力」→「送信」の流れでお申し込みください。 ◆お支払い方法◆ お支払いサイトは受講開始日の月末締め翌月払いとなります。 【会社でお申し込みの場合】 ご請求書はセミナー受講開始日の1週間後、弊社管理本部よりメールにてお送りいたします。 【個人でお申し込みの場合】 お申し込み後、弊社管理本部よりご請求書をお送りいたします。 ご請求書到着後から受講開始日の2日前までに銀行振込にてお支払いをお願いいたします。 ◆キャンセル◆ ご指定頂きました受講開始日の7日前からキャンセル料(全額)が発生いたしますので、ご注意ください。 |
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