日時 | (ご指定日より1ヶ月間) |
---|---|
会場 |
|
参加費 | 199,000円(税別)/1名 |
定員 | |
対象 | ・IoT時系列データを取り扱っている方 ・もっと高度で複雑な機械学習に挑戦したい方 ・時系列データの可視化で終わってる方 |
主催 | 株式会社KSKアナリティクス |
共催 | |
協賛 | |
内容 | 第1章 データ分析と機械学習 第2章 機械学習ことはじめ 第3章 RapidMinerの使い方 第4章 時系列データ分析の基礎 第5章 分類問題 第6章 モデルの精度と評価 【実践ケース1 モータの診断】 【実践ケース2 波形データから特定区間の切り出し】 第7章 回帰分析 【実践ケース3 ロボットの予防保全】 第8章 k近傍法(k-NN)による分類 第9章 その他の分類モデル 第10章 クラスタリング 第11章 ニューラルネットワークとディープラーニング ※動画自体は660分ですが、お手元でRapidMinerを起動し演習を実施頂きますので、相応の時間を確保頂く必要がございます。 ◆講座受講にあたって◆ ・本プログラムでは演習において、「RapidMiner(フリー版・データ1万行まで無料)」と実際のセンサデータを用います。 ・フリー版のダウンロードおよびインストール方法についてはセミナーお申し込み後にメールにてご案内いたします。 サポート内容 日本語マニュアルサイトの利用 RapidMinerマニュアルサイトをご覧頂けます。全て日本語のマニュアルですので、ご活用いただくことで、RapidMinerおよび機械学習の理解を深めて頂くことができます。 テクニカルQ&Aサイト 技術的なQAをまとめたサイトをご覧頂けます。これまでにお問い合わせいただいたご質問を取りまとめています。過去のQAのやりとりから新たな気づきを得て頂くことができます。 ユーザーサポート お問い合わせ専用サイトのURLを併せてご案内いたします。講義内容についての不明点をサポートサイトよりお問い合わせ頂くことが可能です。弊社で内容を確認次第、サポート担当よりご回答いたします。 ※期間内でのベストエフォート対応となります。 《補足》 トレーニングにはRapidMiner無料版(データ1万行まで無償)を用いてハンズオンを行います。 事前準備として、RapidMiner無料版のダウンロードをお願いいたします。 RapidMiner無料版のインストールについては、セミナーお申し込み後、メールにてご案内をいたします。 |
備考 | 《お申し込み補足説明》 ◆お申し込みの流れ◆ 1《お申し込みはこちら》をクリックしていただくと 「ユーザー情報/アンケート登録」画面に移行いたします。必要な情報をご入力ください。 ※お支払い種別は「会社でお支払い」を選択してください。 2《次へ(請求先情報の入力)》をクリックしていただくと、「請求先登録」画面に移行いたします。 ※請求先と申込者が同じ場合には下記の「申込者情報と同じ」をチェックを入れてください。 3《次へ(申込内容の確認)》をクリックしていただくと、「申し込み内容確認」画面に移行いたします。 内容を再度ご確認いただき、《登録する》をクリックしていただくとお申し込み完了となります。 ◆お支払いについての補足◆ お支払いサイトは開催日の月末締め翌月末払いとなります。 |
お問合わせ