今回のセミナーは、《現場の技術者を巻き込むものづくりデータサイエンスの進め方》をテーマに、
①分析組織の作り方
②データ前処理
③機械学習
の3つにフォーカスしてお話いたします。

※②データ前処理では、11/1(金)にVer2.0をリリースする大規模IoTデータの高速前処理を実現する、自社開発プロダクトの前処理ツール「KSKP」の詳細説明をいたします。

◆当日のプログラム◆
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①分析組織の作り方について《15:00~15:30》
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ビジネスのシーンでは引き続きデータ活用の重要性は増す一方であり、どの企業においても分析人材の育成に関する課題解決は急務です。

弊社のビジョンは
「Data Analysis for Everyone!」(誰もが当たり前にデータ分析・活用できる社会を作る)です。
しかしながらその実現には、未だにデータ分析に立ちはだかる3つの壁の解決が必要と考えています。

(1)ノウハウの壁(どのように分析して良いのかわからない)
(2)ツールの壁(分析ツールが使いづらい、高度な知識が必要)
(3)人材の壁(新分野のため分析人材がいない)

この3つの壁をどのように乗り越えるか、自社分析人材教育を推奨する理由とその進め方をお話いたします。
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②データ前処理について《15:30~16:00》
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大規模IoTデータの高速前処理を実現する、IoTデータ分析に特化した自社開発プロダクトの前処理ツール「KSKP(ケーエスケーピー)」。
弊社は、グローバル製造業を中心に、多くの企業様の分析コンサルティングを行っており、それらで培ったIoTデータの前処理や特徴量抽出のノウハウをもとに、「IoTデータの分析に特化」「組織の分析力を高める」「柔軟で高速」という3つをコンセプトを軸に「KSKP」を開発。
2018年8月のリリース時から、製造業の複雑で大規模な時系列センサーデータの前処理の課題を解決できるツールとして、ご利用いただいたお客様から高い評価をいただいています。

【KSKPの特徴】
(1)大規模データの高速処理
(2)前処理から分析まで一連の流れをノンプログラミングで実現
(3)柔軟なプロダクトアーキテクチャ
(4)KSKアナリティクスのノウハウが入った分析コマンド
(5)分析エンジンの高い信頼性

データ分析・活用における前処理の重要性、KSKPの製品紹介、11/1(金)にリリースしたVer2.0のアップグレード内容、活用事例などご紹介いたします。
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③機械学習について《16:00~17:30》
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ビジネスユーザーが自ら高度なデータ分析を駆使できるようになることを目指す――それを実現するのが、機械学習プラットフォーム「RapidMiner(ラピッドマイナー)」です。

RapidMinerは優れたGUIと操作性により、初心者でも簡単に高度なデータサイエンスと同等の分析を行うことが可能となり、世界中で使われ、高い評価を受けています。
機械学習のビジネスシーンでの活用状況、最新の市場動向やニーズ、RapidMiner導入事例やVer9.4アップグレード内容などをご紹介いたします。

- - - 事前準備について - - -
RapidMiner Free版(データ1万行まで無償)を用いて、ハンズオンを行います。
ご自身で実際にRapidMiner Free版を操作いただき、モデル作成までをご体感いただきます。
事前準備として、RapidMiner Free版のダウンロード及びインストールをお願いいたします。
RapidMiner Free版のダウンロード及びインストールについては、セミナーお申し込み後、メールにてご案内いたします。

★RapidMiner製品サイト https://www.rapidminer.jp/

日時 2019年12月6日(金)15:00~17:30 (受付14:30~)  
会場
〒105-0011 東京都 港区芝公園2丁目10番1号 住友不動産芝園ビル6階
03-6228-4932


【最寄り駅】
◆JR浜松町駅 徒歩10分
◆浅草線/大江戸線 大門駅 徒歩7分
◆都営三田線 芝公園駅 徒歩7分


会場地図はこちら(Googleマップ)
参加費 無料
定員 8名申込受付中
対象 ・製造業の現場にてIoTセンサーデータの分析を本格的に始めたい方
・社内に分析チーム、組織を作りたいとお考えの方
・データ前処理でお困りの方
・機械学習ツールの導入検討をしている方
・データはあるが何から手をつければ良いか分からない方
・PythonやR等で分析を行っている方
《同じ部署から複数名参加していただくのも大歓迎です》

※尚、今回のセミナーは製造業および関連グループ会社の方を対象にしたセミナーとなります。
対象企業様以外のお申し込みはご遠慮いただけますようお願いいたします。
主催 株式会社KSKアナリティクス
共催 萩原テクノソリューションズ株式会社
協賛
内容
備考

お問合わせ

KSKアナリティクス セミナー事務局
seminar@ksk-anl.com
※お申し込み後のキャンセルはお手数ではございますが、上記E-mailまでご連絡をお願いいたします。